科學數據分析及人工智能
主修及副修專業 主修專業
專業概覽 在當今的大數據時代，科學、工程和社會科學領域都源源不斷地產生海量數據。科學數據分析 及人工智能專業是為有意學習如何將數據分析技巧應用到各個科學領域的理科學生而設。 課程結構 課程從編程、運算技巧、統計數據分析、數據可視化、機器學習和人工智能技能的基礎訓練 開始。在三年級開始時，同學需選擇以下一條發展路徑進一步實踐所學知識及提升相關技能。
理學院提供以下主修專業：
• 理學士（數據科學與技術） 2 • 理學士（數學）
• 理學士（生物化學及細胞生物學） • 理學士（生物科技） • 理學士（生物科技及商學） 1 • 理學士（化學） • 理學士（科學數據分析及人工智能）
• 理學士（數學與經濟學） 1 • 理學士（海洋科學與技術） • 理學士（物理） • 理學士（風險管理及商業智能學） 3
備注：1. 由理學院及商學院合辦 2. 由理學院及工學院合辦
• 應用生物科學 • 環境科學 • 資訊科學 • 分子科學及化學資訊學
3. 由理學院、工學院及商學院合辦
副修專業
學生可以修讀各學院的副修專業，獲得更豐富多元的學習經驗：
以上發展路徑並非旨在培養學生成為相關科學領域的專家，而是訓練學生勝任相關領域中數據 密集型的科學研究工作。
由以下學院提供
副修專業
理學院
• 精算數學 • 天體物理及宇宙學 • 生物科技 • 化學 • 航空工程 • 大數據技術 • 生物工程 • 信息科技 • 商業 • 中國研究 • 人文學 • 社會科學 • 創業 1 • 心理及行為科學 2 • 設計 3 • 可持續發展 3
• 環境科學 • 數學 • 物理
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• 機器人 • 智慧城市 • 可持續能源工程
工學院
學生分享 學習科學數據分析為我帶來了許多全新的體驗。其獨特 的課程內容給我的大學生活帶來了充滿挑戰而又難忘的 學習經歷。在基於項目的課程學習中，我進行自主研究 並獲得教授的反饋，不斷學習並提升自己的編程技巧。
商學院 人文社會科學學院
學院聯合提供 / 跨學科學院
備注：1. 由理學院、工學院及商學院合辦 2. 由商學院及人文社會科學學院合辦 3. 由跨學科學院提供 * 以上副修專業或有更改
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